恒昌财富七大智能金融技术已来

　　近日，中国新一代人工智能发展战略研究院发布了其承担的《新一代人工智能科技驱动的智能产业发展》专题报告，报告显示，截至2017年6月，全球人工智能企业总数达到2542家，中国有592家，居世界第二位。中国累计获得1.57万项人工智能领域的专利，也居世界第二。

　　近年来，中国人工智能领域的发展风起云涌，智能制造、无人驾驶、智慧医疗、Fintech等热门词汇，无一不与“人工智能(AI)”密切相关。特别是随着互联网、大数据、云计算、物联网等技术的加速突破和广泛应用，人工智能的发展将进入新的阶段，成为新一轮产业变革的核心动力，为人们带来更高的工作效率和更优质的服务体验，赋能商业、政务、制造、医疗、金融等人们生活和生产的各个领域。

　　其中，在金融领域，人工智能技术的应用主要是依托庞大的数据基础和计算模型，洞察用户需求，智能辅助决策，提升用户体验，从而拓展金融服务的深度，多元化满足用户不同层次的金融需求，最终重塑金融生态。目前较为典型的应用场景有智能营销、智能投顾、风险管理等。

　　智能营销主要是通过大数据建立用户画像，应用标签传播、数据发现等，通过用户之间的网络关系，以及相关性和关键节点定位潜在客户，相应地进行精准营销实现智能获客。另外，还可通过洞察用户习惯，优化改善用户体验，提高用户黏性及活跃度。

　　智能投顾是基于行为特征等多维数据，理解用户投资需求，立体刻画用户特征，将客户资产管理的过程进行自动化与人工智能化的应用，其通过对客户的风险偏好、风险承受能力进行数据评估，进而通过智能算法计算出适合客户投资风格的投资组合。

　　风险管理则是目前金融领域应用AI最多的环节之一，其中包括前端风控、授信等。利用大数据和人工智能算法进行特征提取，建立风控模型，验证用户身份，判断个体信用水平、违约风险等。

　　新一代人工智能的典型特征是应用驱动。例如，网贷平台常会面临的骗贷问题，随着整体风控的提升，一般人想造假骗贷是非常难通过风控的，大部分欺诈来自于中介，他们有专业的应对话术及包装，甚至形成了成熟的产业链。对此现象，恒昌的技术研发部门利用声纹识别功能，将借款人声音录下来并进入声音库，再次通话时，会将此声音与声音库进行匹配和比对，如发现曾出现过，且内容差异很大，基本可判断是中介。此功能成为当时业内首家上线、并打击了不良中介的有效技术应用。目前，恒昌已将声纹识别、语音识别和自然语言处理等技术，更有力地应用于打击网络借贷欺诈行为。

　　人工智能等技术与实际应用的深度结合，也将为用户带来更多安全保障以及更好的使用体验。如恒昌旗下“恒昌财富”APP刚刚更新的版本，在修复问题的同时优化性能，并新增支持身份证扫卡识别等功能，使用户在使用时更加快捷精准。作为一家互联网金融公司，恒昌以深度学习、大数据、云计算、人脸识别、声纹识别、大规模信贷知识图谱、智能客服七大技术为纽带，应用于审核、获客、风险、催收以及大规模团队的精细化管理等和业务相关的各个环节。

　　可以预见，未来的竞争是核心科技的竞争，科技赋能金融产业，智能金融的到来将重塑产业生态圈，也将为加快中国经济转型和高质量发展提供动力。